EVIDENRA Ultimate – Benutzerhandbuch

EVIDENRA Ultimate ist eine Desktop-App für KI-gestützte qualitative Datenanalyse. Von der Dokumentenverwaltung über die Kodierung bis zur fertigen wissenschaftlichen Arbeit – alles in einer App.

📦 Installation

Systemanforderungen

Installationsschritte

🔑 KI-Setup – Voraussetzung zum Arbeiten!

EVIDENRA Ultimate nutzt künstliche Intelligenz für Kodierung, Analyse, Berichterstellung und alle wissenschaftlichen Funktionen. Du benötigst einen eigenen API-Key oder eine lokale KI-Installation. Die App liefert keinen eigenen API-Key mit – du musst selbst einen erwerben.

Option A: Claude API-Key (Empfohlen)

Option B: OpenAI API-Key

Option C: Groq (Kostenlos!)

Option D: Claude Bridge (mit Claude-Abo)

Option E: Lokale KI (Ollama / LM Studio)

Anbieter im Vergleich

🚀 Erste Schritte

Nach der Installation führt dich der Onboarding-Assistent durch die Projekteinrichtung:

Schritt 1: Dokumente hochladen

Lade deine Forschungsdaten hoch – Interviews, Texte, Transkripte. Unterstützte Formate:

• PDF
• DOCX (Word)
• TXT
• RTF

Schritt 2: Forschungsfrage definieren

Formuliere deine zentrale Forschungsfrage. Diese wird von Nexus AI genutzt, um die passende Methodologie zu empfehlen.

Schritt 3: KI-Methodenberatung

Nexus AI analysiert deine Forschungsfrage und Dokumente und empfiehlt die passende Methode mit Konfidenz-Score und Begründung.

Schritt 4: Methodologie wählen

Fuenf Methodologien stehen zur Verfügung (Details im Abschnitt Methodologien):

• Grounded Theory – Theorieentwicklung aus Daten
• Inhaltsanalyse (Mayring) – Systematische Textanalyse mit Kategoriensystem
• Thematische Analyse – Muster und Themen identifizieren
• Phänomenologische Analyse – Gelebte Erfahrungen verstehen
• Narrative Analyse – Geschichten und deren Struktur analysieren

📄 Dokumente

Im Dokumenten-Tab verwaltest du alle Forschungsdaten deines Projekts.

Dokumente hochladen

Ziehe Dateien per Drag & Drop in das Upload-Feld oder klicke zum Durchsuchen. Mehrere Dateien können gleichzeitig hochgeladen werden.

Dokument-Informationen

Jedes Dokument zeigt: Dateiname, Typ, Wortzahl, Upload-Datum, Größe und Extraktionsqualität.

Projekt-Backup

Über Einstellungen kannst du das gesamte Projekt als JSON-Datei exportieren und später wieder importieren.

🏷 Kategorien

Kategorien (Codes) bilden das Herzstuck deiner Analyse. Du kannst sie manuell erstellen oder von der KI generieren lassen.

Manuelle Erstellung

Klicke auf "Kategorie hinzufügen" und gib Name, Beschreibung und Farbe an.

KI-generierte Kategorien

Die KI analysiert deine Dokumente und schlaegt wissenschaftlich fundierte Kategorien vor, basierend auf der AKIH-Methode. Du kannst Vorschläge einzeln annehmen oder ablehnen.

Mayring-spezifisch

Bei der Inhaltsanalyse nach Mayring kannst du für jede Kategorie Ankerbeispiele und Kodierregeln (Ein-/Ausschlusskriterien) definieren.

✏ Kodierung

Im Kodierungs-Tab weist du Textstellen Kategorien zu – manuell oder KI-gestuetzt.

Manuelle Kodierung

KI-Kodierung

Mehrere KI-Methoden stehen zur Verfügung:

Kodierungs-Fortschritt

Ein Fortschrittsbalken zeigt: kodierte Dokumente, Segmente, Kategorienabdeckung und Sättigungskurve.

📊 Analyse

Umfassende Analysetools für wissenschaftlich fundierte Ergebnisse.

AKIH-Qualitätsscore

Der AKIH-Score (Analytisch-Kritische Hierarchische Integration) bewertet die wissenschaftliche Qualität deiner Analyse auf einer Skala von 0-100 (Stufen: Exzellent, Gut, Akzeptabel, Unzureichend) anhand von 8 Komponenten in 3 Bereichen:

Visualisierungen

• Muster-Netzwerk – Interaktiver Graph der Beziehungen zwischen Kategorien
• Sättigungskurve – Zeigt, wann keine neuen Codes/Themen mehr auftauchen
• Thematische Karte – 2D-Darstellung der Themen und ihrer Beziehungen
• Kodierungs-Dashboard – Häufigkeiten pro Kategorie/Dokument, Zeitverlauf

Validierung

• Interkoder-Reliabilität – Cohen's Kappa, Krippendorff's Alpha
• Member Checking – Ergebnisse für Teilnehmende exportieren und Feedback dokumentieren
• Deviant Case Analyse – Ausreisser und Ausnahmen identifizieren
• 7-Perspektiven-Validation – KI prüft Ergebnisse aus 7 epistemologischen Perspektiven
• Wissenschaftliche Integrität – Protokolliert KI-Nutzung und manuelle Prüfungen

🤖 Nexus AI Chat

Nexus ist dein KI-Forschungsassistent, der den gesamten Projektkontext kennt – Dokumente, Kategorien, Kodierungen und Analyseergebnisse.

KI-Anbieter

Nexus unterstützt mehrere KI-Anbieter:

• Claude (Anthropic) – Standard, empfohlen
• GPT (OpenAI)
• Groq – Schnelle Inferenz
• Ollama – Lokale Modelle, kein Internet nötig
• LM Studio – Lokale Modelle

Schnellaktionen

Klicke auf vorgefertigte Buttons für häufige Aufgaben:

• Muster analysieren
• Codes vorschlagen
• Dokumente zusammenfassen
• Methodologie-Beratung
• Reflexivitäts-Dialog
• Sättigungs-Beratung
• Qualitäts-Coaching

Spracheingabe

Klicke auf das Mikrofon-Icon, um Fragen per Sprache zu stellen. Unterstützt Echtzeit-Transkription.

🎙 Interview Studio

Nimm Interviews direkt in EVIDENRA auf, bearbeite die Aufnahmen und transkribiere sie automatisch.

Aufnahme

Wähle dein Mikrofon, starte die Aufnahme und beobachte den Lautstaerkepegel in Echtzeit. Pause und Fortsetzen jederzeit möglich.

Audio-Editor

• Wellenform-Anzeige – Visuell zoomen (1x-10x) und navigieren
• Trimmen – Anfang und Ende der Aufnahme zuschneiden
• Schneiden – Mehrere Bereiche entfernen, rückgängig machbar
• Wiedergabe – Geschwindigkeitskontrolle (0.5x-2x), 15s Springen

Transkription

Automatische Transkription via OpenAI Whisper API in 99+ Sprachen. Die Transkription wird automatisch als Dokument zum Projekt hinzugefuegt.

📝 Berichte & Artikel

Drei Berichtstypen stehen zur Verfügung:

🎓 Wissenschaftliche Arbeit

Generiere einzelne Kapitel für deine Bachelor-, Master- oder Doktorarbeit, direkt aus deinen Forschungsdaten.

Konfiguration

• Titel der Arbeit (DE/EN)
• Akademisches Niveau: Bachelor, Master, PhD
• Zitierstil: APA, Harvard, IEEE, Chicago
• Ziel-Wortzahl pro Kapitel (Standard: 3.000)

Intelligente Befuellung

Per Klick werden Forschungsfragen, theoretischer Rahmen, Methodologie und Literaturverweise automatisch aus deinen Projektdaten uebernommen.

Generierung

Die Kapitelgenerierung läuft in 4 Phasen: Datenvorbereitung, Gliederungsprüfung, Abschnittsgenerierung und Nachbearbeitung. Am Ende erhältst du einen Qualitätsscore und kannst das Kapitel als Markdown, Text oder DOCX herunterladen.

💾 Export

Exportiere deine Kodierungen in verschiedene Formate für Weiterverarbeitung oder Archivierung.

Kontext-Optionen

Wähle wie viel Kontext um jede Kodierung mitexportiert wird: Kein Kontext, +-1 Satz, +-50 Wörter (Standard), +-150 Wörter, ganzer Absatz oder Abschnitt.

Filter

Filtere nach Kategorien, Dokumenten und Mindest-Konfidenz vor dem Export.

⚙ Einstellungen

Lizenz

Zeigt Produktname, Version, Lizenzstatus (Gültig/Trial/Abgelaufen) und verbleibende Trial-Tage. Lizenzschlüssel im Format EVUL-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX eingeben.

KI-Anbieter & API-Keys

Hier konfigurierst du deine KI-Anbindung (siehe auch den Abschnitt "KI-Setup" oben). Für jeden Anbieter kannst du:

• API-Key einfügen und mit "API testen" validieren
• KI-Modell auswählen (z.B. Claude Sonnet 4.5, GPT-4o)
• Einzelne Modelle testen oder "Alle testen" nutzen
• Bevorzugten Anbieter auswählen

Unterstützte Anbieter: Anthropic Claude, OpenAI, Groq, Ollama (lokal), LM Studio (lokal), Claude Bridge.

Sprache

Wähle zwischen Deutsch und Englisch. Wird sofort übernommen.

Datenverwaltung

Exportiere und importiere Projekte als JSON-Dateien für Backup und Transfer zwischen Computern.

Token & Kosten

Zeigt den aktuellen Token-Verbrauch und die geschätzten Kosten pro Anbieter. So behältst du die Ausgaben im Blick.

🔬 Methodologien im Detail

⌨ Tastenkürzel